Vibe coding : c’est quoi ? Guide pour les dirigeants d’entreprise

Qu’est-ce que le vibe coding ?

Le terme a été inventé par Andrej Karpathy en février 2025 pour décrire le fait de créer avec l’IA en « oubliant même que le code existe ». Il s’est rapidement répandu, et le Collins Dictionary en a fait son mot de l’année 2025. Collins le définit comme l’utilisation de l’intelligence artificielle, guidée par le langage naturel, pour aider à écrire du code informatique.

En pratique, il recouvre tout un éventail. À un bout, vous tapez une courte demande et un agent d’IA construit une application entière. À l’autre, un développeur utilise l’IA pour compléter automatiquement quelques lignes. La plupart des projets réels se situent quelque part entre les deux.

Comment fonctionne le vibe coding ?

La boucle est simple :

• Vous décrivez ce que vous voulez, par exemple « une page où le personnel peut saisir ses demandes de congés ».
• L’IA écrit le code et, souvent, l’exécute.
• Vous l’essayez, vous signalez ce qui ne va pas, et l’IA le modifie.
• Vous recommencez jusqu’à ce que le résultat paraisse correct.

Les outils diffèrent, mais le schéma reste le même. Ce qui change le niveau de risque, c’est la part de vérification humaine en cours de route.

À quoi sert le vibe coding ?

Il convient bien lorsque la rapidité compte plus que la finition et que les dégâts d’une erreur restent limités :

• Prototypes et démonstrations. Montrer à une équipe ou à un investisseur à quoi une idée pourrait ressembler.
• Outils internes peu exposés. Un petit outil de suivi utilisé uniquement par votre équipe, sans données sensibles.
• Apprentissage et expérimentations. Vérifier si une idée mérite d’être développée correctement.

Un prototype fonctionnel peut épargner des semaines de discussion. Si l’idée tient la route, il vaut souvent la peine de la reconstruire correctement, comme nous l’expliquons dans notre guide sur le développement d’un MVP pour les startups.

Quels sont les risques du vibe coding ?

Le National Cyber Security Centre (NCSC) britannique a abordé le sujet dans un billet de blog de juin 2026. Il avance deux points principaux :

• Sécurité. Les modèles d’IA apprennent à partir de code existant, et une partie de ce code comporte des failles de sécurité. Avec peu de contrôle, le risque de vulnérabilités est réel.
• Maintenabilité. Le code peut devenir compliqué et confus, ce qui pose problème plus tard, quand quelqu’un doit le modifier.

Les tests indépendants vont dans le même sens. L’étude 2025 de Veracode sur la sécurité du code généré par IA a relevé des failles de sécurité dans environ 45 % de ses cas de test. Il s’agissait d’un ensemble de 80 tâches de programmation soumises à plus de 100 modèles d’IA. C’est une étude parmi d’autres, avec sa propre méthode : prenez-la comme un avertissement, pas comme une prévision pour votre projet.

Il existe aussi des risques pour l’entreprise. Si personne ne comprend le code, le départ d’un prestataire ou un outil en panne peut vous laisser bloqué. Et si le logiciel traite des données clients, vous restez responsable de leur protection au titre du RGPD ou du UK GDPR, selon l’origine des personnes concernées, quel que soit l’auteur du code – humain ou machine.

Que dit le NCSC sur le vibe coding ?

Le NCSC ne dit pas « non ». Il décrit un spectre, du code entièrement écrit à la main avec une légère aide de l’IA jusqu’au vibe coding intégral, et recommande de choisir sa position en fonction du risque.

Il suggère de pencher vers le vibe coding intégral pour :

• les prototypes et preuves de concept où la rapidité compte
• les démonstrations destinées à présenter une idée
• les outils internes peu exposés
• les travaux sans données sensibles ni fonctions de sécurité

Il suggère de pencher vers un contrôle manuel pour :

• la logique de connexion et de gestion des droits
• les données personnelles sensibles
• les secrets, jetons et identifiants
• le code critique pour la sécurité des personnes
• tout ce où une faille de sécurité aurait des conséquences graves

Pour le code à risque élevé, le NCSC indique que des personnes doivent relire ce que produit l’IA, le comprendre, y rechercher des vulnérabilités et vérifier qu’il fait bien ce qui est attendu. Il précise que cela pourrait évoluer à mesure que les modèles progressent, mais conseille de partir de la réalité actuelle.

Quand une entreprise doit-elle utiliser le vibe coding, et quand doit-elle recruter des développeurs ?

Un test simple : que peut-il arriver de pire si c’est faux ?

• Enjeux faibles : le vibe coding est une manière raisonnable d’essayer. Tenez-le à l’écart des vraies données clients.
• Enjeux moyens : utilisez l’IA pour accélérer le travail, mais confiez à un développeur la conception de la structure et la relecture du code.
• Enjeux élevés : si l’outil encaisse des paiements, contient des comptes clients ou des données personnelles, ou si votre activité en dépend, faites-le construire, ou au moins relire, par des professionnels.

L’IA ne dispense pas des fondamentaux : un cahier des charges clair, un plan pour l’hébergement et les sauvegardes, et quelqu’un qui est responsable du code. Notre guide sur les risques des projets logiciels présente ce qui tourne mal le plus souvent.

Vous avez déjà créé quelque chose en vibe coding ?

Beaucoup d’entreprises disposent désormais d’une application née d’une expérience rapide et devenue importante. Avant que de vrais clients en dépendent, posez-vous ces questions :

• Qui peut lire et maintenir le code ?
• Où sont stockés les mots de passe, les clés et les données clients ?
• Est-il sauvegardé, et pourriez-vous le restaurer ?
• Que se passe-t-il si l’outil, ou la personne qui l’a construit, n’est plus disponible ?

Si vous ne savez pas répondre, un audit technique vous donne un regard indépendant sur les risques et un ordre de correction suggéré. Si le prototype valide l’idée, notre équipe de développement de logiciels sur mesure peut le reconstruire pour que vous en soyez propriétaire et que vous le compreniez.

Questions fréquentes

Que signifie vibe coding ?

Cela consiste à utiliser l’IA pour écrire un logiciel à partir d’instructions en langage courant, souvent sans lire le code. Le Collins Dictionary le définit comme l’utilisation de l’intelligence artificielle, guidée par le langage naturel, pour aider à écrire du code.

Le vibe coding est-il sûr ?

Cela dépend de ce que vous construisez. Selon le NCSC, le vibe coding intégral peut convenir pour des travaux à faible risque comme les prototypes et des outils internes limités, mais un contrôle humain accru est nécessaire pour les connexions, les données personnelles et les secrets.

Le vibe coding, est-ce la même chose qu’utiliser l’IA pour aider à écrire du code ?

Pas exactement. Le NCSC décrit un spectre. Un développeur qui accepte quelques suggestions de l’IA se trouve à un bout ; quelqu’un qui laisse l’IA tout construire sans rien relire se trouve à l’autre.

Puis-je créer une application métier en vibe coding ?

Vous pouvez en créer une première version. Avant que des clients l’utilisent, surtout si elle traite des données personnelles ou des paiements, faites relire le code. Notre guide pour savoir quand une entreprise a besoin de développement IA peut vous aider à décider.

Le vibe coding va-t-il remplacer les développeurs ?

Le NCSC indique que les modèles d’IA progressent et que la confiance pourrait grandir avec le temps. Pour l’instant, il conseille de s’en tenir à la réalité actuelle. En pratique, les développeurs restent nécessaires pour concevoir, relire et entretenir les logiciels qui comptent pour une entreprise.

Combien coûte la transformation d’un prototype en véritable logiciel ?

Cela dépend de ce que fait le prototype, de la sensibilité des données et de la part à reconstruire. Notre guide sur le coût d’un logiciel sur mesure explique ce qui détermine un devis.